区块链领域，链神探很专注

大家都有转过账，每笔交易是这样的：张三账上减￥200，李四账上加￥200。

在比特币区块链中，交易不是这么简单，交易实际是通过脚本来完成，以承载更多的功能，这也是为什么比特币被称为是一种“可编程的货币”。

本文就来分析一下交易是如何实现可编程的。

未花费的交易输出(UTXO)

先引入一个概念：未花费的交易输出——UTXO（Unspent Transaction Output）

其实比特币的交易都是基于UTXO上的，即交易的输入是之前交易未花费的输出，这笔交易的输出可以被当做下一笔新交易的输入。

挖矿奖励属于一个特殊的交易（称为coinbase交易），可以没有输入。

UTXO是交易的基本单元，不能再分割。

在比特币没有余额概念，只有分散到区块链里的UTXO。

挖矿奖励属于一个特殊的交易（称为coinbase交易），可以没有输入。

UTXO是交易的基本单元，不能再分割。

在比特币没有余额概念，只有分散到区块链里的UTXO。

随着钱从一个地址被移动到另一个地址的同时形成了一条所有权链，像这样：

比特币脚本

比特币交易是首先要提供一个用于解锁UTXO（用私钥去匹配锁定脚本）的脚本（常称为解锁脚本：Signature )，这也叫交易输入。

交易的输出则是指向一个脚本（称为锁定脚本：PubKey ），这个脚本表达了：谁的签名（签名是常见形式，并不一定必须是签名）能匹配这个输出地址，钱就支付给谁。

每一个比特币节点会通过同时执行这解锁和锁定脚本（不是当前的锁定脚本，是指上一个交易的锁定脚本）来验证一笔交易，脚本组合结果为真，则为有效交易。

当解锁版脚本与锁定版脚本的设定条件相匹配时，执行组合有效脚本时才会显示结果为真。

当解锁版脚本与锁定版脚本的设定条件相匹配时，执行组合有效脚本时才会显示结果为真。

如最为常见类型的比特币交易脚本（支付到公钥哈希：P2PKH（Pay-to-Public-Key-Hash））组合是这样：

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常见交易脚本验证过程

比特币交易脚本语言是一种基于逆波兰表示法的基于栈的执行语言（不知道逆波兰和栈的同学去翻大学数据结构课本，你也可跳过这个部分）。

比特币脚本语言包含基本算数计算、基本逻辑(比如if…then)、报错以及返回结果和一些加密指令，不支持循环。

比特币脚本语言包含基本算数计算、基本逻辑(比如if…then)、报错以及返回结果和一些加密指令，不支持循环。

脚本语言通过从左至右地处理每个项目的方式执行脚本。

下面用两个图说明下常见类型的比特币交易脚本验证执行过程：

上图为解锁脚本运行过程（主要是入栈）

上图为锁定脚本运行过程（主要是出栈），最后的结果为真，说明交易有效。

交易分析

实际上比特币的交易被设计为可以纳入多个输入和输出。

交易结构

我们来看看完整的交易结构，

交易的锁定时间定义了能被加到区块链里的最早的交易时间。在大多数交易里，它被设置成0，用来表示立即执行。

如果锁定时间不是0并且小于5亿，就被视为区块高度，意指在这个指定的区块高度之前，该交易不会被包含在区块链里。

如果锁定时间大于5亿，则它被当作是一个Unix纪元时间戳（从1970年1月1日以来的秒数），并且在这个指定时间之前，该交易不会被包含在区块链里。

交易的数据结构没有交易费的字段，交易费通过所有输入的总和，以及所有输出的总和之间的差来表示，即：

交易费 = 求和（所有输入） - 求和（所有输出）

交易费 = 求和（所有输入） - 求和（所有输出）

交易输入结构

刚刚我们提过输入需要提供一个解锁脚本，现在来看看一个交易的输入结构：

我们结合整个交易的结构里看输入结构就是这样子：

交易输出结构

刚刚我们提过输出是指向一个解锁脚本，具体交易的输出结构为：

我们结合整个交易的结构里看输出结构就是这样子：

交易哈希计算

在比特币区块结构Merkle 树及简单支付验证分析 讲到区块结构，区块结构包含多个交易的哈希。

那么交易哈希是怎么计算的呢？

了解详情可进一步参考如何计算交易Hash?及如何创建Hash?

现在是不是对完整的交易到区块有了更清晰的认识。

智能合约雏形 - 应用场景说明

由于交易是通过脚本来实现，脚本语言可以表达出无数的条件变种。

比特币的脚本目前常用的主要分为两种，一种是常见的P2PKH（支付给公钥哈希），另一种是P2SH（Pay-to--Hash支付脚本哈希）。

P2SH支付中，锁定脚本被密码学哈希所取代，当一笔交易试图支付UTXO时，要解锁支付脚本，它必须含有与哈希相匹配的脚本。

这里不展开技术细节，下面说明一些应用场景，以便大家有更直观的认识。

相信随着区块链的普及，会对未来的交易模式和商业结构带来巨大的影响。不过由于比特币的脚本语言不是图灵完备的，交易模式依旧有限，以太坊就是为解决这一问题而出现。

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