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摘要：足球同大数据技术结合，为足球行业带来了变革，我们进入“足球大数据”时代。这是中国足球实现快速成长的机会，借助大数据并结合自身特定，寻找到合适的成长对策。

世界杯和冰啤酒成为这个夏天令人振奋的重要组成部分。世界杯精彩的背后是球员们和教练们的苦心经营。踢好一场足球赛靠的是球员长期训练和发挥、教练的排兵布阵。科技的推陈出新使得足球比赛体验大幅提升，这种变化在本届世界杯中体现的尤为强烈，2018年俄罗斯世界杯将成为一届“大数据世界杯”。

足球大数据

大数据时代，我们可以借助更多工具辅助踢好足球赛。足球行业同大数据技术的结合不仅变革了足球行业本身，亦促成了足球大数据的产生和持续更新。足球大数据分为数据统计和数据分析两个部分，前者需借助数据统计工具，后者借助人和数据分析工具。

例如：将一套特殊的设备系在球员球衣、球鞋、护腿板里，设备能够实时地采集运动员在场上奔跑时每一秒的速度、加速度以及冲刺速度等数据，数据能真实反应运动员在比赛中的实际情况。将数据实时反馈给教练员，教练员通过大数据的分析，可以评判训练课程的强度和量是否能够满足比赛的要求，还可以根据数据呈现的特征，更科学地安排训练课，包括训练手段、训练方法筛选等。

足球大数据的特点包括以下两点：

第一，相比于其他体育运动，足球的数据统计和分析工作开展得很晚，而且鉴于比赛的特殊性也没有太多的经验可供参考。

第二，足球赛不确定性过多，导致进行布置战术时部分数据的统计与分析必须并行。

足球数据统计工具

球队陆续使用数据统计工具和分析工具以更高效地提升球队竞争力。

德国球队对数据工具的使用较早，时间跨度较长。2006年，德国阿根廷决赛时点球大战，科普克塞给了莱曼一张纸条，其由50名精英工作者编撰，内容是阿根廷的每一个主罚球员的罚球习惯，德国获得胜利；2013年，德国率先将大数据应用于训练和比赛中，与SAP公司合作，使用SAP Match Insights足球解决方案。SAP Match Insights作为数据呈现的平台统计来自于阿迪达斯最新研发的adizero F50鞋子的数据。该鞋子可以记录瞬间速度、平均速度、最快速度、冲刺次数、步伐及步幅率在内的关键性指标。

目前被较为广泛使用的足球数据统计工具包括以下四类。

1.智能球鞋

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产品：2011年，阿迪达斯开发了一款配备miCoach功能的adizero f50智能足球鞋。

记录数据类型：瞬间速度、最快速度、冲刺次数、步频、移动距离以及奔跑时间在内的性能数据

特点：可储存7小时运动数据，与电脑无线传输连接

2.智能足球

产品：2014年，阿迪达斯继智能球鞋之后又推出了一款配备“miCoach”功能的足球

记录数据类型：球受到的冲击力、旋转、受力点，并提供可视的飞行轨迹。

3.运动背心

产品：STATSports是爱尔兰的一家体育科技公司，推出的ViperPod是一款集成了运动监测传感器的足球训练背心

记录数据类型：运动监测传感器和心率监测器于一身

效用：评估球员状态

4.门将胸带

产品：CATAPULT公司是智能运动性能分析世界领导者，推出产品OptimEye G5

记录数据类型：门将的起跳高度、时间长短，以及向前、向后、侧身扑球的相关数据，通过这些数据进行进一步的优化。

应用情况：已经被应用在全球400多个体育组织中

中国足球的现状和机会

以上产品的生产者均非中国，可见我国企业在足球大数据的数据统计方面的发展情况并不乐观。

第一，常规数据欠缺。球员、裁判、教练的身份验证、信用和不良记录等足球领域的常规数据是欠缺的。

第二，“足球大数据”时代的开启还在起步阶段。中国最早做足球大数据的公司搜达足球在2004年起步，远远晚于1996年成立的英国公司Opta Sports。

SAP 巴西研究院（SAP Labs in Brazil）的总经理 Stefan Wagner 表示：“世界体育运动一直在发生变化，而且技术创新正在渗透到各个领域，其中包括球迷体验、球员表现监控、球队管理、票务以及赛场运营。德国足协非常愿意引领这场行业变革。在 SAP 解决方案的支持下，我们共同为这场变革做好了充分准备，必将迎来一个成功的世界杯之旅。”

我们希望中国企业在这场行业变革中可以后来者居上。

我们应该清楚的认识到青少年足球、草根足球、教练员培训等处于金字塔结构底端的事业才是中国足球发展的基础。不单单止是让青少年，而是让整个社会公众更多地参与进足球运动中来，透过协会和梯级比赛建立起健康的人才选拔机制，再配合商业开发、足球经纪、科学数据等运营手段的应用，培育起独特健康的中国足球文化，中国足球才有稳定、健康发展的大环境。

2016年5月17日中甲中乙数据商全面开启“足球大数据”时代，并根据中国足球生态金字塔提出了进入足球大数据时代的对策。同道伟业全面布局国内足球领域，建立了一套领先的“全数据商业模式”：1）职业联赛数据库；2）青少年数据库；3）国际交流；4）人才培养与培训；5）竞猜数据库；6）足球电竞游戏，为球迷带来更多的愉悦和快乐。每个模块都有自己的“核心数据群”，这些数据群最终形成“大数据仓库”。

当足球遭遇大数据，人们不禁会疑虑，未来的比赛胜负到底是靠计算还是直觉？其实，大数据技术从现在来看，更多的还是在提升球员水平、制定合理战术层面发挥作用，而决定比赛胜负的除了这些，还有球员的临场发挥等不确定因素，偶然性恰恰是足球比赛最大的魅力所在。我国所要做的是在偶然性面前将源于大数据时代的可利用机会尽可能转化为中国足球实力的快速积淀。

让我们拭目以待！

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