破涕为笑！详解大盘上涨路线图

今天上证指数收盘于2844.51点，循规蹈矩地跌了14.83点。结果很多投资者心里仍然是七上八下，不知道上证指数能否继续下跌。

不要怕！

想起来了数学不仅可以描述客观世界，而且还可以描述不存在的世界。

想起来了下面是我在计算机上制作的一幅始自6月22日星期五的上证指数此后一段时间的金融市场时空反演数学模拟走势图（图1）：

6月22日星期五的上证指数收盘于2889.76点。

上面的下图是6月22日星期五至今天期间的上证指数实际走势图。

毋庸置疑，当我们用一种超然物外的心情回眸上面的上证指数模拟走势图的时候，我们就会发现上面的上证指数模拟走势图与上证指数的实际走势相比真的很相似。

想起来了我在6月24日星期日晚上发的博文之中说：

根据模拟走势图还可以看出下周末的上证指数却会出现反弹上涨，而且上证指数会就此出现中期震荡上涨的状态。当然了，下周末开始的反弹行情持续一小段时间之后呢，还会出现一次急速的下跌探底动作，旋即又重新进入震荡上涨走势。总之，今后一段时间的上证指数走势是一种震荡上涨的过程，也就是说，我们既不要盲目乐观地认为大盘会稳稳当当地连续上涨，更不要遇到回调就悲观失望而丧失做多大盘的信心与勇气。

以上就是我在6月24日星期日晚上发的博文之中说的一段话。

当然了，上面的上证指数模拟走势图还会存在着一定的局部细节偏差。有鉴于此，我会不断跟踪分析探究上证指数走势，尽可能提前把握住大盘未来走势的特点与涨跌趋势，为大家的个股投资保驾护航。

想起来了我今天晚上发的这篇博文的标题《破涕为笑！详解大盘上涨路线图》。你懂的。

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我接着想起来了我在6月18日晚上发的博文之中公开了一幅我在计算机上制作的始自6月11日星期一的603067振华股份此后一段时间的金融市场时空反演数学模拟走势图（图2）：

上面的下图是6月11日星期一至今天期间603067振华股份的实际日K线图。毋庸置疑，尽管上面振华股份模拟走势图存在着一定的局部细节偏差，但是毕竟还是比较准确地提前模拟出来了振华股份的回调下跌及止跌转涨的整个过程，对于实战操作特别是树立做多信心来说是功不可没的（我会在圈子中详告振华股份后市走势及操作方法）。

振华股份今天又涨了3.05%。

我又想起来了下面是我为圈子在计算机上制作的一幅始自6月21日星期四的代码00****股票此后一段时间的金融市场时空反演数学模拟走势图（图3）：

上面的下图是6月21日星期四至今天期间代码00****股票的实际走势图（截图略有修剪）。

上图箭头A指向6月21日星期四的代码00****股票日K线。

毋庸置疑，模拟走势图的制作非常复杂费时，往往需要跟踪分析计算很长时间才有可能在计算机上制作出一幅比较准确的模拟走势图。需要强调的是，如果模拟走势图的开始部分与实际走势比较相似，那么模拟走势图的后期走势也应该比较准确。毋庸置疑，6月21日星期四至今天期间代码00****股票的实际走势图与模拟走势图之间确实是存在着比较相似的关系。预计代码00****股票明天的最低价会在箭头C指向的位置。为了安全起见，建议在箭头D处买进。

我接着又想起来了下面是我为圈子在计算机上制作的一幅始自6月26日星期二的代码60****股票此后一段时间的金融市场时空反演数学模拟走势图（图4）：

上图箭头A指向6月26日星期二的代码60****股票

毋庸置疑，由于个股走势与大盘走势之间往往会存在着一定的关联性，因此我今天欲继续用002903环宇数控走势来管窥大盘今后一段时期的走势。当然了，环宇数控走势与大盘走势之间肯定会存在着一定的差异性，但是环宇数控走势在一定程度上还是会体现出大盘近期走势的某些波动特征，对于我们进一步跟踪分析探究大盘走势还是应该有所裨益的。

下面就是我在6月19日晚的博文之中公开的的一幅始自6月1日星期五的002903环宇数控此后一段时间的金融市场时空反演数学模拟走势图：

我在6月19日晚的博文之中说：

上面的下图是6月1日星期五至今天期间的002903环宇数控实际走势图。

毋庸置疑，由于上面的的002903环宇数控模拟走势图会存在着一定的局部细节偏差，因此只能认为今天的宇环数控已经跌到了一个阶段性的底部区域。

以上就是我在6月19日晚的博文之中说的一段话。

今天已经是6月26日星期二了。

请看下图：

上面的下图是6月1日星期五至今天期间的002903环宇数控实际走势图。

今天002903环宇数控收盘于36.73元涨6.00%。

毋庸置疑，上面002903环宇数控模拟走势图与实际走势图之间确实是存在着一定的偏差，但是环宇数控模拟走势图还是基本上提前模拟出来了环宇数控的底部区域，特别是在6月19日环宇数控一字板跌停的危急时刻，嗯，还能够义无反顾地认为“宇环数控已经跌到了一个阶段性的底部区域”而坚定做多的信心，真是功莫大焉。

当然了，如果计算机模糊模式识别的运算时间足够长的话，还可以获得更加逼真的模拟走势图。

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