本文转载自：比特币中文咨询网

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投资者要试图预测市场动向，越多可分析的数据越好。趋势分析和基础分析是出发点，但是网上还有散落着其他基于传统搜索参数的线索。其中一个就是社会分析，涉及到辨别人们在公众网络例如推特上，对数字加密货币的整体情绪。一个机器人程序按小时进行了这项分析，揭示了哪些币最受欢迎，哪些币最招人讨厌。

社会分析揭露市场情绪

推特上到处是机器人程序。虽然有些是恶意的，骚扰用户和散播假消息，但是有些是非常好的。Watson的机器人程序按小时更新人们在推特上关于数字加密货币的言论。这个趋势分析机器人程序是数据分析师Crypto Watson开发的，用于抓取人们关于数字加密货币谈得最多的是什么。它还可以分析主流的情绪，揭示人们最看好哪些币，最唱衰哪些币。

截至写稿时间最近一个小时的更新显示，比特币不出意料排在第一位，被提及3000多次。接着是Waves (1,491)、以太坊（1407）和瑞波币（1030）。接下来是莱特币、小蚁币、verge、tron、stellar和比特现金。比特币始终领先，其他的数字加密货币根据他们是否被报道进入或者跌出前十。但是，有人谈论这项数字加密货币并不意味着他们持有或者打算投资它。实际上，最受欢迎的几个数字加密货币也是最反感的。

根据12月份发表的一份《利用市场情绪解读比特币价格》的调查论文更详细的分析了这一趋势。作者总结说：

结合梅特卡夫定律，通过社交网络上关于比特币积极的市场情绪，可以准确解读比特币的价格变化。这个假设的前提是，价格主要由买家和卖家的供需决定，而这极大地受到市场情绪的影响，形成一种循环和双向的反射性。

结合梅特卡夫定律，通过社交网络上关于比特币积极的市场情绪，可以准确解读比特币的价格变化。这个假设的前提是，价格主要由买家和卖家的供需决定，而这极大地受到市场情绪的影响，形成一种循环和双向的反射性。

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招恨也比被忽略要好

根据Watson的报告机器人，按小时计比特币的负面情绪最多（11.5%）。由于比特币占主导地位，这是意料之中的；毕竟不喜欢的永远都不喜欢。在积极和消极的分类里，接下来的排名出现了一些有趣的竞争者。获得积极反馈最多的依次是 sia (20.6%)、zclassic (19.5%)和 digibyte (18.7%)，接着是Ubiq和stellar，这五种币包揽前五。

至于消极的，排在比特币之后的是以太坊（6.1%）、莱特币（5.3%）、比特现金（4.9%）和 tenx (4.6%）。因为，机器人程序的分析是按小时统计，所以这些趋势是动态的，很多数字加密货币，除了比特币之外，都是定期交换排名位置的。社会分析是否是市场趋势的决定因素，需要投资者们去思考。

大量的机器人程序

公开的数据库例如推特实时提供了大量可清除的数据，是机器人程序爬行抓取数据的理想之地。例如，编程员已经开发了机器人程序分析投资者如果自动按照推特上交易员的建议进行交易，投资者的收益会如何。如果某种币的购买量突然增加，或者在Telegram机器人Crypler在某种币上线交易所时，就通知你。随着机器人程序和AI的使用，交易员日益通过电脑获取信号。目前，至少，最好的交易员仍然依靠出色的直觉，而这些属性是机器人所无法检测得到的。

机器人的分析终究是一种参考，真正的投资机会还是需要自己去把握。

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