“

“戴玉数据圈”是资深数据新闻人戴玉创办的数据新闻群，里面汇聚了各类数据报告发布方、数据媒体主编和记者、高校数据新闻教师、可视化人员、数据行业人员等等，旨在搭建切实推动数据新闻行业交流与合作的平台。

”

【数据圈那些人】系列沙龙，主要用来初步介绍群内伙伴们各自的工作，形成初步了解。

本期嘉宾

吴曙良，凤凰网新闻主编、大鱼号工作室负责人

许智敏，大鱼号工作室项目经理

嘉宾分享环节

展开全文

先自我介绍一下。我是凤凰网新闻主编、大鱼号工作室负责人吴曙良，主要负责凤凰新闻可视化、融合报道等创新业务的日常管理。也很高兴跟大家介绍我们的项目经理许智敏老师，她主要负责统筹我们的交互策划。待会要分享的美国大选实时开票正是许老师的项目。

跟戴老师商量的，我们今天的分享内容主要有大鱼号工作室的介绍、美国大选报道的案例分享和大鱼号成立以来的一点经验三个部分，大约30分钟。

Part1：大鱼号工作室的介绍

大鱼号工作室，成立于2015年8月，成熟运作始于2016年年初。大鱼号，是大于号的谐音，也有我们迷恋有关大鱼新闻的缘故。哈哈哈，因为大鱼的点击很好，迷信了。

大鱼号工作室现阶段有7个人：1位技术、2位设计师、1位项目经理、1位漫画主笔、2位专题策划，当然背后还有凤凰网编译组、图片组的同事，他们也经常加入大鱼号的日常策划。

大鱼号工作室的运作其实是一套人马两个牌子，在内部架构我们叫专题策划组。日常工作除了负责新闻可视化创新：大鱼漫画、热点新闻信息图、HTML5策划、VR策划和新闻小产品，还要负责凤凰新闻专题、大事件报道统筹。

接下来分享一下大鱼号2016年的部分代表作：

大鱼漫画部分

1、《英国脱欧，心机婊和痴情男的故事》

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMDg5MjQ3Nw==&mid=2247483666&idx=1&sn=db217baa07613a6d1097699cf6c90978

2、《漫画：G20是干嘛的？说成村委会就秒懂了！》

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMDg5MjQ3Nw==&mid=2247483738&idx=1&sn=60ade3e24e19f156287d2e64c2c41524

HTML5策划部分

1、《美国大选实时票数统计：特朗普306票获胜！》

http://news.ifeng.com/wwwh5/special/mgdxkppc1/

2、《至少500家莆田系医院攻占115个城市，查查你家有没有》

http://news.ifeng.com/mainland/special/ptxyy/

3、《特朗普班子都是些什么人？一个一个扒给你看》

http://news.ifeng.com/wwwh5/special/tlpbzqd/?from=timeline&isappinstalled=0

Part2：美国大选报道的案例分享

接下来是案例分析，跟戴玉老师商量一下，这次案例分享主要是关于美国大选的。下面请许智敏做具体分析。

美国大选开票产品在大选当天确实刷爆朋友圈， 8个小时获得4000万的流量。这是2016年凤凰网单条新闻的最高记录。

美国大选开票页面分为总统候选人、选举地图、各州选情三大板块，通过填票后台、开票数据库和人工填票，实现每个版块3秒数据实时刷新。

填票后台和页面设计，我们是提前1个月开始做。当时在页面设计时，主要争议是在选举地图的表现形式。众所周知在移动端上的策划里，地图是比较难处理的。

这是我当时收集的2012年大选的众多网站选举地图样式。

当时我是更倾向于第一种方格形式的选举地图，因为在移动端上是很适合用户点击并观看整个地图趋势和选举人票数。

这是我当时对于这块提交的一个demo。不过，这种格子形式最终吴老师没同意。理由是网友很可能不熟悉，网友第一眼看见，可能是心里想这事啥玩意？所以，还是选择了大家最熟悉的美国地图。

吴老师认为凤凰网面对的是大量的、各层次的受众，如果第一眼受众看不懂的数据作品也不是好作品，也一直跟组员强调，我们的作品不是针对某一个圈子的。

当然，我们还是可以做得更好的。可以在地图上做一些小交互来提示大选结果不是地理面积越大越重要，可惜这点没来得及做。

另外就是人工填票，我和其他9位同事主要根据CNN和POLITICO的数据进行实时填票，其实人工填票毕竟不能比机器，状况总是会有的。我们之前提前测试填票过两次，因此其实当天并没有出现什么大的状况。

吴老师表示，人工填票这个是我们积累下来的经验。有时候比机器更靠谱，我们的数据来源就不止一家了。

接下来，我分享的另外一个案例就是特朗普班子分析：

《特朗普班子都是些什么人？一个一个扒给你看》

http://news.ifeng.com/wwwh5/special/tlpbzqd/?from=timeline&isappinstalled=0

特朗普班子人选是选后的大热点，大选后就开始筹备这个策划。我们之前做过蔡英文的班子策划，其实内容的框架和特朗普是差不多的，列出一个完整的名单并对其进行标签式分析。

《就是这帮人！我拿到了蔡英文团队的绝密档案》

http://news.ifeng.com/mainland/special/cywng/

这是我们在去年做的策划，分别是pc端和移动端。特朗普策划的标签，就是对华强硬和大富豪等，标签的划分会让用户对这个名单更感兴趣。

至于SVG，其实是我之前一直很想尝试的，大家可以发现打开蔡英文的移动端策划其实是很卡的，而特朗普班子总共有20多个人，怎么去让用户更流畅地体验其实是现在很多移动端策划所必须解决的问题，因此我想在这个策划上尝试svg。

SVG是HTML的扩展标记语言，利用SVG可以做非常多的矢量动画，结合HTML5，SVG就变得更加强大。SVG严格遵从XML语法，并用文本格式的描述性语言来描述图像内容，因此是一种和图像分辨率无关的矢量图形格式。

其实归结于一句，就是svg是矢量图形格式也是代码，所以它和jpg、png、gif等图形格式不一样，不用去加载。

好的。第二部分结束了。最后吴老师想跟大家分享一下大鱼号成立来的一点经验教训。

Part3：大鱼号成立以来的一点经验

大鱼号工作室成立之前，在13、14年的时候，凤凰网新闻就一直尝试做数据新闻、新闻可视化，但是遇到很大的阻碍。我们定位就是做新闻策划，要求快速，快速响应快速制作立马推广。但是我们只有编辑，设计技术是要额外申请的。一等一排队，热点就过去了，再花大价钱去做有点不值得了。

后来，在我和新闻总监多次与公司高层沟通后，在2015年年中同意我们组建多工种的实验室。这种跨工种小组在短期磨合后，每次都能发挥出1+1>2的能量。比如，莆田系医院查询工具，在编辑设计技术的努力下，不到一天就制作完成。一天时间创作出一个1000万级流量的产品，这就是跨工种小组的威力。

近期我经常和一些其他公司主管、领导交流，我一直呼吁他们不能只看果实不看树根，成立跨工种的小组应该是新闻可视化报道的标配。

我们是商业网站，在这个成立过程中，是有个承诺的。比如多加了3个人给我，相应许诺多赚3个人的收入。假如3个设计技术需要50万的成本，得来的利益肯定有10倍以上。

好了。我的分享结束了。谢谢大家！

提问交流环节

Q1：请问一下10倍以上的收入大概构成结构是怎么样的呢？

简单说，广告主很看中创新，特别是报道形式的创新。多了设计技术后，做HTML5、交互策划、信息图是大量增加的。广告主认这个。当然，我们也会承担一些广告制作的活。

Q2：印象中你们并没有植入或冠名哦？

在两会、G20峰会都有的，还不少，一般是大事件和定制的。

Q3: 能不能再简单介绍一下你们的盈利模式，除了广告这块，还有没有其他利润来源？

暂时只是广告收入。我们最大KPI是保持凤凰新闻在大事件报道的优势，不是收入。

Q4：老师您好 跨组跨工种的团队中成员如何互相配合能具体说说吗？

配合问题：一起办公一起吃饭，配合起来就简单，当然主管是 设计、技术、新闻策划都要懂一些的。我们非常需要这样的项目经理。成员配合的话，其实还是得靠一个个策划的磨合。我认为项目经理承担的责任是比较重的，无论是前期的准备，到设计的风格，还有动效的实现，都得项目经理把控。

Q5: 还想请教一下你们内容的推广策略，比如开票4000万流量，采用了哪些投放手段？

开票的流量主要是微信朋友圈。这个巨量流量也超出了我们的预期。导致有一段时间，服务器拖垮了。还有一部分来自百度的推广。微信在某些特殊情况下作用很大，优秀的东西自发传播很多。

Q6：请问现在产品比例方面有否侧重呢？比如，信息图、H5、深度数据报道，是有常规规划，还是看具体项目来设置？

我们现在只有大鱼漫画是常规，每周规定时间出作品。其他的根据新闻热点走。当然没有热点，我们也要自主设置议题。服务大事件报道的多。

Q7:关于数据及数据新闻讨论

中国社科院社会学所宋煜老师：感觉数据不值钱，把数据展示出来比较值钱，策划运行“炒作”更值钱一些……

凤凰网大鱼号吴曙良老师：各位老师是专家。我们定位是新闻策划，不能算数据新闻吧！数据出错有的。只能多校对，至少3人校对。数据很值钱！看怎么挖掘吧。我们只是新闻，处理过最大的数据也就是全年PM2.5数据。

上海观察小尤老师：国内的数据新闻很少，一是数据源的问题，二是媒体本身深度这块就很不足。国内的新闻报道定性的多，定量分析的少。感性的多，理性的少。我感觉数据新闻和精确性报道细细相关，和美国新闻的公共性传统也有关系。中国的媒体传统上就是政论性的，后来都市报有一些调查报道也不是发育得很好。一般读者对数据分析的需求不大，这东西投入又很大。

整理 / 薛葵

排版 / 高赫