最近，足球赛场烽烟四起，中韩大战更是如火如荼，细心的球迷朋友们从足球比赛中可能会发现：各个球队都在变得更聪明也更有效率。以前，关于足球的数据统计只有角球、任意球、红黄牌和射门次数，现在人们还可以看到球员的跑动距离、传球次数等等。

各个球队都有专门的技术分析人员来处理这些新的数据信息，这些研究人员会参与赛前布置和赛后总结，他们会帮助教练甄选球员、排兵布阵，甚至还会给年轻球员提出训练建议。这场革命是如此令人震撼，以至于有媒体惊呼：“科技怪人已经入侵竞技体育世界！”

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大数据已经成了足球场上的“第12人”

大数据和足球的关系，人们理解或者是接触最多的就是对比赛结果的预测。如高盛和德银等投行就通过将FIFA排名、过往战绩、近期表现、球员身价、赌球赔率、国家经济等一系列数据综合反映出的球队实力作为预测依据去考量比赛结果。其实，在足球赛场上大数据分析，已经被运用在了战术布置、球员训练等各个领域。

比较典型的应用便是德国军团的世界杯之旅。在科隆德国体育学院里，一个志愿者团队开始了工作，在2006年世界杯上的征途指引方向，目的就是能够将世界杯冠军的奖杯带回到他们的祖国。在那届赛事中，他们第一次大展身手是在四分之一决赛迎战阿根廷队的比赛。他们通过对这支南美球队的点球主罚者的精密分析，帮助门将扑出了罗伯托·阿亚拉和埃斯特班·坎比亚索主罚的点球。德国队最终在半决赛中不敌意大利队，但是这个大数据分析团队的影响力却与日俱增，而且已经有了自己的昵称“科隆团队”。在2010年，他们打造的“梅西计划”帮助德国队在八强战中又一次重创阿根廷队——数据表明，在梅西每一次拿球的时候，德国队都应该有两名后卫在他的身旁——一个在梅西前方一码的位置，另一个在梅西后方一码的位置。最终德国队4-0完胜阿根廷队，梅西几乎全场隐身。

“科隆团队”在2006年的时候还只是由16名学生组成一个团队，负责分析31支球队；而到了2012年欧洲杯的时候，这个团队已经拥有了45名成员，负责15支球队的分析。在四年前的欧洲杯开幕之前，德国队教练组得到了一份几百页的资料；而在欧洲杯进行的过程当中，他们还得到了一份40页的简报，和记录了对手们详细情况的视频光盘。这些文件已经变得越来越精密：后卫们的转身时间，边锋们常用的进球线路，一名后卫阻断对手进攻的最佳距离——这些现代数据使得数据分析上升到了一个全新的层次。

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是“数据会说谎”，还是我们没有听懂数据在说什么

在体育世界里有句老话，“数据会说谎”。比如：篮球场上得分高不等于对球队贡献大，因为可能是为刷个人数据而疯狂出手，导致球队进攻无法流畅运转；足球中场球员控球能力强不等于对球队的帮助大，因为他有可能因为粘球而错过了最佳的传射时机；某些网球选手，非受迫性失误比例会比其他球员高，但那是因为他的球风比较积极，致胜分也比别人要多。所以，运动员的实力和潜力实在很难用一个简单的数字来判断，集体项目中尤其如此。

在当今这种大数据时代里，球队、媒体和专业球迷已经不太可能会被单个数据一叶障目。因为他们在看到某个NBA球员单场得到40分的时候，还会看见他完成了全队45%的进攻，而且每回合进攻得分只有0.86分，与此同时，他的对位球员每回合进攻得分却有1.2分。他们也会看到，另外一个球员虽然投篮命中率只有30%，但14次出手中有8次都是在24秒的最后3秒接到球，所以他的命中率低不是他自己的错，而是为队友背了“黑锅”。

编者按：大数据的运用，在绿茵场上早已不是什么新鲜事儿。科技的发展，催生了巨大的数据泡沫，诞生了各种各样的排行榜。然而，纯粹的数据记录其实并没有太大作用，只有在指导人们做出有价值的改变时，数据才是有意义的。当数据变成一种实力的卖弄，如同文中所述“为了刷而疯狂出手”，所谓“数据革命”不过是一场精神的热闹。动量说，只有让数据成为真正成为生产力，体育产业才能焕发新的生机。

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